智慧大棚解决方案是指利用现代信息技术，对大棚内外的环境参数、农作物生长状况、设备运行状态等进行实时监测、分析和控制，实现大棚的智能化、自动化和精准化管理。智慧大棚可以有效地提高大棚的资源利用率、节能减排效果、生产效率和管理水平，降低人力投入和运营成本，增强设施农业的竞争力和可持续发展能力。
该解决方案是一套专为大棚数字化应用设计的软硬件一体化系统，旨在为大棚种植者提供一个方便、快捷、智能和安全的数字化管理平台及硬件配套设备。系统配备的数字农业云平台通过手机、电脑或其他智能设备，与大棚内的传感器、控制器、摄像头等硬件设备进行无线连接，实现对大棚的远程监测、控制和优化。基于云计算、大数据和人工智能等技术，该系统可以对大棚内的环境数据进行存储、分析和预测，为大棚种植者提供专业的决策支持和服务。
智慧大棚解决方案通过一系列软硬件的紧密配合，实现了大棚的高效管理。
安装监控系统的目的在于实时查看大棚内作物生长情况、设备远程控制执行情况。可根据设定，进行多画面监控、多画面轮巡，对视频进行录像，在客户端存储，也可以在数据中心或者前端存储。
气象站和土壤墒情监测站为环境监测模块提供了精确的数据来源。灌溉系统、病虫害测报设备和苗情监控球机则是实现自动化管理的关键，它们与软件模块无缝对接，确保了大棚内作物生长的稳定性和安全性。智能设备控制柜则作为硬件的中枢，协调各种设备的运作。LED植物补光灯则根据作物的实际需求，提供合适的光照，优化作物的光合作用。这些硬件设备的集成和应用，使得智慧大棚解决方案能够在确保作物生长质量的同时，提高资源利用效率，降低运营成本，为现代农业的发展提供了有力的技术支持。
安装监控系统的目的在于实时查看大棚内作物生长情况、设备远程控制执行情况。可根据设定，进行多画面监控、多画面轮巡，对视频进行录像，在客户端存储，也可以在数据中心或者前端存储。
安装监控系统的目的在于实时查看大棚内作物生长情况、设备远程控制执行情况。可根据设定，进行多画面监控、多画面轮巡，对视频进行录像，在客户端存储，也可以在数据中心或者前端存储。
对作物的生长情况和可能出现的病虫害进行实时监测和预警。
持续跟踪大棚内外的气候条件，确保作物生长的最佳环境。
智能算法，自动调节灌溉、通风等设备的运行，减少人工干预，提高精准农业的实施效率。
负责对巡检机器人传输的数据和图像进行存储、处理、分析和展示，以实现对大棚内的作物生长情况的智能监测和管理。
这个模块允许用户记录各种农事活动，如播种、施肥、灌溉、除草、喷药、收获等，旨在帮助农民或农场主记录和管理他们的农事活动。
可实时采集空气中温湿度、光照强度、风速风向、降雨量等农业气象参数。该系统带数据管理平台和APP，可通过网页或小程序查看数据。带GPRS模块数据可无线传输。
测试环境土壤的的温度、水分、电导率及PH,含太阳能供电系统。
根据监测的种植土壤水分/营养成分、作物种类/生长阶段的需肥需水规律，远程调控施肥机按照所需调配水肥比例，设定具体参数控制灌溉量、灌溉时长等参数，实现对水肥管理的时、量控制，达到节水、节肥、改善土壤环境的目的。
智能算法，自动调节灌溉、通风等设备的运行，减少人工干预，提高精准农业的实施效率。
自动化工作，免去换板工作，定时智能拍摄与卷膜，整机重量轻便，具有工程学把手，可拆卸设计，方便安装，产品与平台紧密合作，确保云端数据更新与分析，大容量电池配合低功耗设计，支持在连续阴雨天气工作1３-15天。
安装监控系统的目的在于实时查看大棚内作物生长情况、设备远程控制执行情况。可根据设定，进行多画面监控、多画面轮巡，对视频进行录像，在客户端存储，也可以在数据中心或者前端存储。
接收和发送控制信号，对控制信号进行解密、解析、加密等处理，通过继电器或485总线控制设备的开启、关闭等操作，并接收设备的状态和数据反馈，上传到云平台。
高均匀度LED植物生长灯解决现有补光灯照利用率低，植物生长不均匀的问题。将光源能量高效集中在被照射区域内，大幅度降低光能浪费，相同的电耗跟高的PPFD。
设备支持温度、湿度、露点、光照、二氧化碳、大气压等多种测量参数，配备太阳能板和大容量可充电锂电池，阴雨天气或断电情况，也能持续工作长达 2 周，支持常电供电。采用防水和抗紫外线材料设计，提供易用的云平台及服务，可以通过手机 APP 扫描二维码，将设备绑定到对应账户，并在云平台上管理设备和查看传感器的数据。
上虞市东关街道：
上虞市东关街道项目建成后，结合环境监测、视频监控、绿色防控、LED植物补光系统、追溯系统，串连起了农业资源、农业主体、农产品生产和农产品销售管理等一系列过程。
绍兴柯桥蔬菜瓜果专业合作社：
绍兴柯桥蔬菜瓜果专业合作社。有近十多年的发展基础。是一家心蔬菜瓜果、控股蔬菜基地、杨梅葡萄基地，水产畜禽养殖基地、瓜果采摘中心、垂钓休闲、竹林观光、餐饮接待等绿色生态农产品特色休闲一体化经营地。项目建成后，集成环境监测、视频监控、虫情测报、追溯系统等模块，实现农业数字化、信息化、智能化管理，使管理者充分掌握农业各项数据，为农业生产决策提供技术数据支撑。
