当今社会，农业生产一直是人类不可或缺的重要行业。然而，农作物的病虫害测报问题一直困扰着农民和农业科学家们。

国务院颁布的《农作物病虫害防治条例》指出，监测预警是做好农作物病虫害防控的前提和基础，现行的《主要农作物病虫害测报技术规范》中，大部分的病虫测报都是人工目测法，即“眼睛观察，大脑分析、纸笔记录”，测报规范详细规定了调查方式、调查时间地点、调查事项、调查方法，以稻飞虱为例，要求详细填写6种不同的表格，包括飞虱种类、翅型、性别、高低龄若虫等十几个指标。它的特点是劳动强度大、效率低、专业技能要求高、且数据不可追溯。

目前的病虫害测报社会现状为基层测报人员少且不稳定，很多会委托给第三方，并且存在测报数据错报漏报迟报的现象。而现今我们处在科技飞速发展的时代，人工智能、物联网、5G及边缘计算技术高速发展，国内外均注重数字经济发展，积极布局智慧农业，因此，亟需研发和应用智能测报工具，实现“机器换人”是我们的终极目标，但短时间内并无法实现。

为了应对这个问题，我们选择先降低对专业技能的依赖性、提高工作效率、减轻劳动强度，使普通老百姓也可以替代专家。在此前提下，我们研发了专门针对病虫害测报的AR眼镜相机。

 

 

AR眼镜相机在病虫害测报领域中的应用潜力

 

    病虫害AR眼镜是一种结合了增强现实（Augmented Reality）技术和农业科学的新型设备。它通过佩戴者的视觉设备将实时的农田图像与病虫害信息相结合，为农民提供了一种快速、准确地检测和诊断病虫害的能力。

它配备了5000万高清摄像头，第一视角拍摄，所见即所得，自动对焦，语音控制，解放双手。

病虫害AR眼镜的应用场景有以下三种：

 

应用场景A-眼镜相机单独使用

可以对近端病虫害进行测报，如稻飞虱、稻纵卷叶螟、蚜虫、烟粉虱和红蜘蛛等。

 

应用场景B-眼镜相机与面积标尺组合

可以对稻纵卷叶螟卷叶率、小麦白穗率、病斑面积等进行测报。

 

应用场景C-眼镜相机、分离摄像头及手持杆组合

可以对远端或隐蔽端病虫害进行测报，如农作物茎基部、蔬菜叶背面及果木病虫害。

 

 

AR眼镜相机在稻飞虱测报中的应用进展

 

目前，AR眼镜相机可以识别稻飞虱种类、翅型、高地龄若虫并计数，共15个指标。较传统方法，可以减少一人工、极大降低专业依赖性、大幅提升工作效率。同时，在手机APP端可以随时随地查看结果。

 

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与传统的病虫害监测方法相比， AR眼镜相机具有许多优势。它们实时、准确地提供病虫害信息，降低了错误判断的风险。此外，它们可以帮助农民快速采取行动，减少病虫害对农作物的损害。最重要的是，这些眼镜可以帮助提高农业生产的效率和质量，从而增加农民的收入和社会的粮食安全。

 

 

AR眼镜相机的应用设想及未来愿景

 

对于AR眼镜相机田块级别的设想，未来眼镜相机可以与亚米级GPS定位系统结合，通过信息融合，形成可视化病虫害发生热度图；可为无人机防控作业处方图，实现测报数据的高效及时利用。

 

对于AR眼镜相机区域级别的设想，未来眼镜相机可以建立类似于“区块链” 技术，借助其数据不可更改特点建立全国智能监测网，即处于网络基层节点的植保站只需负责拍照，全信息图像直接传输至国家数字化监测预警平台；监测预警平台整合有病虫草害监测预警模块、预测预报模块、防控建议模块，可以实现病虫草害的实时识别、统计、显示、保存、分析与远程协作，不同级别的单位有不同权限的账号，可以查询测报结果。

 

 

    综上所述， AR眼镜相机在病虫害测报领域具有巨大的潜力。人工目测法在病虫害测报调查中有多重要，AR眼镜相机的应用潜力就有多大。它们能够提供快速、准确地检测和诊断病虫害的能力，以AR眼镜相机代替人眼观察、电脑代替人脑分析，帮助农民采取有效的防控措施。随着技术的不断发展和成本的降低，相信这种设备将在未来得到更广泛的应用，并为农业生产带来更多的好处。